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统计章程
指数

数字教科书真人在线斗地主和统计

统计lect是一个免费的数字教科书,真人在线斗地主论和数学统计数据。探索其主要部分。

真人在线斗地主理论的基础

阅读严格但可访问的真人在线斗地主理论的主要概念,例如随机变量,预期值,方差,相关性,条件真人在线斗地主。

真人在线斗地主分布

探索这一常见真人在线斗地主分布的汇编,包括二项式,泊松,统一,指数和正常分布。

渐近理论

了解随机收敛,包括真人在线斗地主收敛,几乎肯定地和分配;读取关于中央限度定理和大数字法律。

统计基础知识

这是对数学统计基础知识的严格介绍;了解统计推理,点估计,间隔估计和假设检测。

真人在线斗地主和统计条款词汇表

使用本词汇表审查数字教科书中引入的最重要的技术术语。一些词汇表条目还包含其他解释和示例。

数学工具

了解常用于真人在线斗地主理论和统计数据的数学概念。

矩阵代数

这是矩阵代数最重要的主题讲座的集合:矩阵加法和乘法;线性组合;线性独立,等级和跨度;线性系统。

其他数学工具

审查微积分的基础知识,了解组合分析的基本原理,如排列和组合;发现统计中使用的特殊功能。

流行页面

在Statlect上探索一些流行的页面。

指数分布

指数分布是一种连续的真人在线斗地主分布,用于建模我们在发生给定事件之前需要等待的时间。

β发行

Beta分布是具有两个参数的连续真人在线斗地主分布。其中一个最常见的用途是模拟一个对实验成功真人在线斗地主的不确定性。

最大似然

最大可能性是一种估计方法,允许使用观察到的数据来估计生成数据的真人在线斗地主分布的参数。

泊松分销

泊松分布是一种离散真人在线斗地主分布,用于在一个单位单位内模拟不可预测事件的发生次数。

时刻产生功能

矩生成函数通常用于表征随机变量的真人在线斗地主分布。其衍生物为零等于随机变量的时刻。

二项分布

用于模拟通过重复几次可以有两个结果的实验​​获得的成功次数的分布分布,其成功或失败。

真人在线斗地主融合

真人在线斗地主的趋同概念基于以下直觉:如果有很高的真人在线斗地主将非常小,则两个随机变量“彼此接近”。

测试功能

例如,测试函数通常用于真人在线斗地主论和统计数据,例如,在F和学生的T分布的密度函数中常规。

可能性比率测试

基于两个参数估计的比较,限制一个和不受限制的统计测试。

中央限位定理

中央极限定理提供了一组条件,该条件足以使样品意味着具有正常分布的渐近(随着样品大小增加)。

期望值

温和地介绍了预期价值的概念,基于Stieltjes和Lebesgue积分的非正式定义和更正式的定义。

贝叶斯的规则

贝叶斯规则是在观察预先已知其条件和无条件真人在线斗地主的第二事件之后允许计算给定事件的条件真人在线斗地主的公式。

线性回归模型

线性回归模型是一种条件模型,其中输出变量与输入变量线性相关和错误项。

沃尔德考试

基于称为WALD统计数据的测试统计,通常对最大可能性估计的参数进行的测试。

新的和更新的页面

看看Statlect上的新功能。

Ridge回归

线性回归系数的脊估计器被偏置,但可以具有比OLS估计器更低的平均平方误差。

模型选择标准

模型选择标准,例如Akaike信息标准(AIC)用于在一组候选统计模型中选择最佳模型。

Logit模型

Logit模型是用于预测基于一组回收器的二进制变量的分类模型。

多型子性

如果线性回归中的解释变量与其他变量的线性组合高度相关,则系数估计非常不精确。

这本书

本网站上发现的大多数学习材料现在都以传统的教科书格式提供。