本讲座介绍真人在线斗地主变量的矩的概念。
的
-th
真人在线斗地主变量的时刻是 期望值
其
-th
功率。
定义
让
是一个真人在线斗地主变量。让
.
如果期望
值![[eq1]](/images/moments__5.png)
存在
而且是有限的
据说拥有有限
-th
时刻和
叫做
的 -th
时刻
的 .
如果
没有明确定义，那么我们说
不具备
-th
时刻。
以下示例显示了如何计算离散真人在线斗地主矩 变量。
例
让
成为 离散真人在线斗地主
变量 有
支持![[eq4]](/images/moments__15.png)
和
概率质量
功能![[eq5]](/images/moments__16.png)
的
第三时刻
可以计算为
如下：![[eq6]](/images/moments__18.png)
的
-th
真人在线斗地主变量的中心矩
是期望值
-th
偏差的幂
从其期望值。
定义
让
是一个真人在线斗地主变量。让
.
如果期望
值![[eq7]](/images/moments__25.png)
存在
而且是有限的
据说拥有有限
-th
中心时刻和
叫做
的 -日
中心时刻 的
.
下一个示例显示如何计算离散真人在线斗地主的中心矩 变量。
例
让
是具有的离散真人在线斗地主变量
支持![[eq9]](/images/moments__32.png)
和
概率质量
功能![[eq10]](/images/moments__33.png)
的
的期望值
是![[eq11]](/images/moments__35.png)
的
的第三中心时刻
可以计算为
如下：![[eq12]](/images/moments__37.png)
以下小节包含有关矩的更多详细信息。
矩量概念到真人在线斗地主向量的一般化介绍于 演讲题目 交叉时刻.
真人在线斗地主变量的矩可以通过使用其任意一个轻松地计算 矩生成函数（如果存在）或其特征函数（请参见 演讲题目 瞬间产生 功能 和 特征功能）。
请引用为：
Taboga, Marco (2017). "真人在线斗地主变量的矩", 列克特ures on 可能性 的ory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/fundamentals-of-probability/moments.
