条件真人在线斗地主

通过 马可·塔波加（Marco Taboga）博士

本讲座介绍条件概率真人在线斗地主，一类统计 样本数据分为输入和输出数据，以及 通过对条件数据建模来研究两种数据之间的关系 给定输入的输出概率分布。与此相反 到无条件真人在线斗地主（有时也称为生成真人在线斗地主） 通过对输入和输出的联合分布进行建模来研究数据。

介绍

在介绍条件真人在线斗地主之前，让我们回顾一下条件真人在线斗地主的主要元素 统计真人在线斗地主（请参阅讲座 统计推断）：

1. 有一个样本 , 可以看作是随机向量的实现 （例如， 可能是一个向量，收集了一些独立随机变量的实现 变量）；

2. 的 联合 分配功能 的样本，用 , 不清楚；

3. 例子 用于推断 ;

4. 一个真人在线斗地主 用于进行推论，其中真人在线斗地主只是一组关节 分配功能 被认为属于。

在条件真人在线斗地主中，样本 分为输入 输出：哪里 表示输出的向量，并且 输入向量。感兴趣的对象是条件分布 给定的输出功能 输入和 指定条件真人在线斗地主意味着指定一组条件 分配功能 被认为属于。

换句话说，在条件真人在线斗地主中，真人在线斗地主规范的问题是 通过缩小统计学家的注意力集中于 输出的条件分布，而忽略了 输入。例如，在两个输入 输出是连续随机变量。在这种情况下，请指定 无条件真人在线斗地主等效于指定一个 联合 概率密度函数 对于 输入和输出。但是关节密度可以看作是 边际的和有条件的 密度：所以， 在无条件真人在线斗地主中，我们显式或隐式地指定了 边际概率密度函数 和 有条件的 概率密度函数 . 另一方面，在条件真人在线斗地主中，我们仅指定条件 我们离开边缘 未指定。

术语

本节介绍在交易时经常使用的一些术语 有条件的真人在线斗地主。

回归与分类

通常会做出以下区分，特别是在机器领域 学习：

1. 如果输出是连续随机变量，则条件真人在线斗地主为 叫做 回归真人在线斗地主;

2. 如果输出是离散随机变量，则取有限多个值 （通常很少），那么条件真人在线斗地主称为 分类 真人在线斗地主.

输入项

输入变量通常称为：

• 预测变量

• 自变量

• 特征

• 解释变量

• 回归器 （在回归真人在线斗地主的背景下）

产出

输出变量通常称为：

• 预测

• 因变量

• 目标变量

• 响应变量

• 回归 （在回归真人在线斗地主的背景下）

例子

以下小节介绍了条件真人在线斗地主的一些示例。

线性回归真人在线斗地主

线性回归真人在线斗地主可能是最古老，最易理解和最 广泛使用的条件真人在线斗地主。在线性回归真人在线斗地主中，响应 变数 假定是输入的线性函数 :哪里 是样本中的任何观察结果 是标量输出， 是一个 输入向量 是一个 常数向量（称为回归系数）和 是不可观察的随机变量，会增加线性关系的噪声 在输入和输出之间。

通过对误差进行假设来指定线性回归真人在线斗地主 术语 . 例如， 通常被认为具有 正态分布 与 零均值并且独立于 . 在这种情况下，我们以输入为条件 , 输出 具有均值的正态分布 . 结果，条件密度为 是 哪里 是的方差 .

的 参数 和 通常是未知的，需要估计。所以，我们有一个不同的 每个值的条件分布 和 在观察样本之前，统计学家认为这是合理的。的 所有这些条件分布的集合（与不同的 参数）构成条件真人在线斗地主 .

要了解有关线性回归的更多信息，请阅读：

• 入门讲座 线性回归 楷模;

• 关于的讲座 线性的 正常误差的回归真人在线斗地主.

物流分类真人在线斗地主

在逻辑分类真人在线斗地主中，响应变量 是一个 伯努利随机变量：它 只能采用两个值 要么 . 假设 有条件的 概率质量函数 的 是输入的非线性函数 :哪里 是一个 输入向量 是一个 常数向量和 是定义的逻辑函数 通过

要了解更多信息，您可以阅读有关 后勤 真人在线斗地主.

如何引用

请引用为：

Taboga, Marco (2017). "条件真人在线斗地主", 列克特ures on probability 的ory 和 mathematical 统计, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/fundamentals-of-statistics/conditional-models.

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