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II型错误

经过 ,博士学位

在假设检测中,发生II型错误 null hypothesis 虽然没有被拒绝 it is false.

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同义词

II型错误也称为 第二个错误 kind.

解释

在执行假设的测试时,决定是否是 应拒绝零假设。这种选择是在基础上进行的 a test statistic。当值占用的价值 统计属于预先指定的关键区域, 缺斑假设被拒绝。否则,NULL不会被拒绝。这 决策过程容易出现以下类型: 不要 当空假设确实是错误的时,拒绝零假设. 这种错误是被称为II型错误,以区分它们 从I型错误,当零假设仍被拒绝时发生 being true.

下一树绘图提供了两种类型的图形图示 error.

II型错误 - 树绘图

II型错误的概率

早些时候我们已经提到过假设的测试结果取决于 测试统计所采用的值。反过来,这个值取决于数据 用于计算统计信息。但数据是随机的。因此,在数据之前 观察到,测试统计可以被视为随机变量。作为一个 结果,发生II型错误的概率等于 实现随机变量(测试统计)的概率 不属于关键地区。

在若干重要情况下,犯下II型错误的概率可以 通过调用的函数完全量化 power function.

例子

假设您对概率的差异进行了假设 分配。特别是,你的空假设是 分布应该等于1.制定假设后,您 从分配中收集一个观察样本,并基于 sample variance,你不拒绝null 假设分布的方差等于1.如果代替 true(和未知)分布的方差不等于1(对于 示例,因为它等于2),然后您正在提交II型错误。

在执行测试时彻底讨论II型错误 关于方差的假设可以在题为讲座中找到 假设测试关于 variance.

更多细节

转到有权的讲座 Hypothesis testing 有关II型错误的更多详细信息。

继续阅读词汇表

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如何引用

请引用:

Taboga, Marco (2017). "II型错误", Lectures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/Type-II-error.

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