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调整样本方差

经过 ,博士学位

调整后的样本方差是样品分散的量度 它的意思。通过从平均值和平均值的平方偏差求和来获得 将由此分割的结果除以观察的数量减去1。

目录

同义词

它也经常被称为 无偏见的样本方差, 因为, 在适当的条件下,它是人口无偏估计 variance.

定义

它定义如下。

定义 Given a sample [eq1] of n 观察,调整后的样本方差 is[eq2]在哪里 $ \ overline {x} _ {n} $ is their sample mean:[eq3]

形容词“调整后”是指平方偏差总和的事实 is divided by $n-1$ rather than by n.

例子

假设您已观察到以下六个样本 observations:[eq4]他们的 sample mean is[eq5]他们的 不调整的样本方差 is[eq6]

更多细节

The lecture entitled Variance estimation 提供有关调整后的示例方差的更多详细信息, 包括其属性作为人口方差的估计 (无偏见,一致性等)。您还可以简要介绍 题为词汇表进入的另一个常用估计的差异 不调整的样本方差.

继续阅读词汇表

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如何引用

请引用:

Taboga, Marco (2017). "调整样本方差", Lectures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/adjusted-sample-variance.

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