融合标准

经过 Marco Taboga.，博士学位

融合标准是用于验证A的收敛的标准 sequence.

陈述

以下是常用的收敛标准。

换句话说，序列是对元素的会聚 如果且序列的条款变得更接近 when 增加（通过距离功能测量接近 ）。

例子

Consider a sequence of - 一维 通用条目的vectors is

Because and converge to as 变大，我们的直觉告诉我们序列 应该收敛到矢量 defined as follows:如何 我们是否确实验证了这一情况吗？首先，我们需要定义一个 distance function 测量之间的距离 和序列的通用术语 . If we use Euclidean distance 测量之间的距离 and , we obtain但 converges to by increasing . 因此，根据上面的收敛标准，序列 converges to .

更多细节

The lecture entitled Limit of a sequence 提供有关此收敛条件的更多详细信息。

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如何引用

请引用：

Taboga, Marco (2017). "融合标准", Lectures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/convergence-criterion.