收敛准则

通过 马可·塔波加（Marco Taboga）博士

收敛准则是用于验证a的收敛的准则。 顺序.

声明

以下是常用的收敛准则。

换句话说，序列收敛于元素 当且仅当序列项越来越接近 什么时候 增大（通过距离函数测量距离 ）。

例

考虑一个序列 的 尺寸 通用条目的向量 是

因为 和 收敛到 如 变得很大，我们的直觉告诉我们序列 应该收敛到向量 定义为 如下：怎么样 我们是否证实确实如此？首先，我们需要定义一个 距离函数 测量之间的距离 和序列的通用术语 . 如果我们使用 欧几里得 距离 测量之间的距离 和 , 我们 获得但 收敛到 通过增加 . 因此，根据上述收敛准则，该序列 收敛到 .

更多细节

演讲题为 极限 顺序 提供有关此收敛标准的更多详细信息。

继续阅读词汇表

上一页条目： 一致的估计量

下一页条目： 卷积

如何引用

请引用为：

Taboga, Marco (2017). "收敛准则", 列克特ures on probability theory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/convergence-criterion.