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统计列克特
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估计

通过 博士

术语“估计”或“统计估计”用于 统计估计。假设 统计员是由未知的概率分布生成的。的 统计人员使用数据来推断此数据的一些可量化特征 概率分布(可量化的意思是可以描述它们) 按数字)。一个 估计 其中之一的价值 特征是统计学家对此的最佳猜测。

统计估计理论与设计方法有关。 产生估计(称为估计方法),并定义相关的 比较这些方法并判断其适用性的标准(称为 决策标准)。

目录

参数估计

统计估算的通用概念框架包括 以下要素:

这样的框架称为参数框架,因为它可以减少问题 确定数据生成概率分布的问题 识别参数(数字的向量)。

估算与估算器

估算方法可以视为将估算与每个估算值相关联的规则 可以观察到的数据向量。因为数据是随机的,所以 这意味着从事前角度来看,估计值是一个随机向量。 在这种情况下,这种随机向量称为 估计量,以便将其与其 实现, 那就是 与实际观察到的数据相关的估计。

点与间隔估计

在所谓的点估计中,感兴趣参数的估计是 单值。但是,统计学家可能会对制作一个 他认为之后可能(或可能)的参数值的整个范围 观察了数据。这样的值范围称为间隔 估算(或设定估算)。

更多细节

有关估计的更多详细信息,请参见以下标题的讲座: 统计 推理, 点 估算 组 估算.

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如何引用

请引用为:

Taboga, Marco (2017). "估计", 列克特ures on probability theory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/estimate.

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