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可积随机变量

通过 博士

如果一个随机变量的期望值存在并且可以被认为是可积的 定义明确。

目录

离散变量的可积性

如果 X 是一个 离散随机变量 支持 R_X 概率质量函数 [eq1], 它是可整合的,当且仅当 如果[eq2]

这种称为绝对可加性的条件保证了预期的 值[eq3]是 定义明确的。

连续变量的可积性

如果 X 是一个 连续随机 变量 有支持 R_X 概率密度 功能 [eq4], 它是可整合的,当且仅当 如果[eq5]

这种条件称为绝对可积性,可以保证预期的 值[eq6]是 定义明确的。

平方可积

如果一个随机变量的期望值是平方可积 正方形存在且定义明确。

更多细节

演讲题目是 预期 值 方差 更详细地解释这些术语。

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如何引用

请引用为:

Taboga, Marco (2017). "可积随机变量", 列克特ures on probability theory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/integrable-random-variable.

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