给定随机向量，所有组件的概率分布， 被认为在一起，称为联合分布，概率 调用其孤立化的其组件之一的分布 边缘分布。
以下是更精确的定义。
定义
Let
be the
-
component of a
random vector
having joint distribution
function
![[eq1]](/images/marginal_distribution_function__5.png)
.
The 分配功能 of
被称为边缘分布功能
and it is denoted by
![[eq2]](/images/marginal_distribution_function__8.png)
.
边缘分布功能在表征中发挥重要作用 随机变量之间的独立性：两个随机变量是独立的 只有，只有它们的联合分布函数等于产品 他们的边缘分配职能（参见讲座题为 Independent random variables）。
例子
Let
and
是具有边缘分布的两个随机变量
functions![[eq3]](/images/marginal_distribution_function__11.png)
和
joint distribution
function![[eq4]](/images/marginal_distribution_function__12.png)
它
很容易检查一下
![[eq5]](/images/marginal_distribution_function__13.png)
为了
any
and
,
which implies that
and
are independent.
可以找到对边缘分布功能的更详细讨论 在讲座中题为 Random vectors.
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请引用：
Taboga, Marco (2017). "边缘分布功能", Lectures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/marginal-distribution-function.
