在假设的参数检验中,幂函数
当真为真时,您就有可能拒绝零假设
参数等于
.
因此,通过保留原假设来获得幂函数图
并通过更改true参数的值进行固定。
假设您正在测试零假设,即true参数等于
归零:
假设幂函数的值在
是
这是什么意思?这意味着如果true参数等于
,
那么测试有50%的可能性会拒绝(false)null
参数等于的假设
.
在演讲中 假设 测试均值 您可以找到功率的详细推导 z检验和t检验的功能,用于进行关于 正态分布的平均值。
讲座提供了另一个示例 假设 测试方差,您可以在其中找到幂的衍生 卡方检验的功能,用于进行关于 正态分布的方差。
您可以在下面找到关于幂函数概念的更详尽的解释。 演讲题目 假设 测试.
您还可以在此词汇表中找到与以下内容相关的其他条目: 假设检验: 零假设, 替代假设, 类型I错误, II型错误.
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请引用为:
Taboga, Marco (2017). "电源功能", 列克特ures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/power-function.