概率空间

通过 马可·塔波加（Marco Taboga）博士

概率空间是三倍 , 哪里 是一个样本空间 是事件的西格玛代数 是在 .

概率空间的元素

概率空间的三个构建块可以描述如下：

• 样本空间 是概率实验所有可能结果的集合；

• 西格玛代数 是的所有子集的集合 被认为是事件；

• 概率测度 是将概率与属于的每个事件相关联的函数 西格玛代数 .

例

假设概率实验包括从an中提取一个球 包含两个球，一个红色 () 一蓝 (）。

样本空间 是

一个可能的事件西格玛代数 是哪里 事件 （空集）可以描述为“什么都没有发生” 可以描述为“提取了蓝色球或红色球”， 事件 可以描述为“提取了一个红色的球”，并且该事件 可以描述为“提取了一个蓝色的球”。

可能的概率测度 上 是

更多细节

演讲题为 可能性 包含更多 详细解释概率空间和 属性 必须通过其构建块来满足。

继续阅读词汇表

上一页条目： 概率质量函数

下一页条目： 随机矩阵

如何引用

请引用为：

Taboga, Marco (2017). "概率空间", 列克特ures 上 probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/probability-space.