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随机矩阵

通过 博士

条目为随机变量的矩阵称为随机矩阵。

目录

相关随机向量

通常通过研究和指定随机矩阵来处理 相关随机向量的特征,通过堆叠其随机向量获得 列。

例如,给定一个 2美元/次2美元 随机 矩阵[eq1]我们 可以研究其相关 向量化[eq2]哪一个 是随机向量,通常可以使用所有标准工具来处理 用于处理随机向量。

另一个例子是 2美元/次3美元 随机 矩阵[eq3]谁的 向量化 是[eq4]

因此,没有单独的理论被开发来处理随机矩阵,并且所有 为随机向量开发的理论适用于随机矩阵。

例如,如果相关联的随机 向量是离散的,如果相关的随机 向量是连续的。

最重要的矩阵分布

有一个随机矩阵,其分布非常重要,用于 概率和统计中的各个位置。这是Wishart发行版, 与其他发行版(例如 伽玛 多变量 正常。您被转介到关于 威沙特 分配 更多细节。

更多细节

演讲题为 随机 向量 提供有关随机矩阵及其概率的更多详细信息 分布。

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如何引用

请引用为:

Taboga, Marco (2017). "随机矩阵", 列克特ures on probability theory and mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/random-matrix.

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