真人在线斗地主模型是关于概率分布的一组假设 产生了一些观察到的数据。用数学术语来说,这些假设是 制定为对可能的概率分布集的限制 已经生成了数据。
我们在这里提供一些真人在线斗地主模型的例子。
例
假设我们随机画
来自特定人群的个体并测量其身高。的
测量可以认为是
实现 的
随机变量
.
原则上,这些随机变量可以具有任何概率分布。
如果我们假设他们有一个
正常
分配 ,因为通常需要进行高度测量,所以我们
制定真人在线斗地主模型:我们对
可能已经生成数据的概率分布。
例
在前面的示例中,随机变量
原则上可以具有某种形式的依赖性。如果我们假设它们是
真人在线斗地主上
独立 ,那么我们将对其进行进一步的限制
联合分配 ,
是,我们在真人在线斗地主模型中添加了一个假设。
例
假设同样
个人我们也收集体重测量值
,
我们假设体重和身高之间存在线性关系,
用一个描述
回归
方程
哪里
和
是回归系数和
是一个错误术语。这是一个真人在线斗地主模型,因为我们放置了一个
对可能会产生
情侣
:
我们已经排除了两个变量都具有的所有联合分布
非线性关系(例如二次关系)。
前面的示例说明,模型只是一组
可能已生成观测数据的概率分布。表示
这样的一套
.
当集
与一套对应
实向量,那么我们有一个参数模型。
例
如果像上面的第一个示例那样假设高度
测量
来自正态分布,然后集合
是所有正态分布的集合。但是正态分布是
完全以其均值为特征
及其方差
.
结果,每个成员
与参数向量相对应
.
均值
可以取任何实际值和方差
需要积极。因此,参数空间为
.
选择真人在线斗地主模型后,即
我们关注一套
可能已经产生数据的概率分布(以及
参数空间
对应于
)?
我们要做的典型事情是:
真人在线斗地主模型不计其数,因为它们的数量仅受 真人在线斗地主人员的想象力。但是,您可能想熟悉一下自己 有两种最受欢迎的型号:
有关真人在线斗地主建模的更多详细信息,请参见以下内容: 真人在线斗地主 推理 .
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请引用为:
Taboga, Marco (2017). " 真人在线斗地主模型 ", 列克特 ures on probability 的 ory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/statistical-model.