随机变量的方差
可以使用定义
方差：![[eq1]](/images/variance-formula__2.png)
哪里
表示期望值运算符。
当随机变量是
离散的 以上公式
变成![[eq2]](/images/variance-formula__4.png)
哪里
是所有可能实现的集合
和
![[eq3]](/images/variance-formula__7.png)
是个 真人在线斗地主质量函数
的
.
换句话说，我们需要计算平方的加权平均值
的偏差
从其平均值。
要了解如何应用此公式，请阅读一些 解决的练习.
什么时候
是 连续，
式
是![[eq4]](/images/variance-formula__11.png)
哪里
![[eq5]](/images/variance-formula__12.png)
是个 真人在线斗地主密度
功能 的
.
要了解如何应用此公式，请阅读一些 解决的练习.
代替使用这些公式计算方差，通常更容易使用
以下等价 方差
式:![[eq6]](/images/variance-formula__14.png)
例如，当我们知道 时刻
产生功能 的
,
我们可以用它来计算两个时刻
![[eq7]](/images/variance-formula__16.png)
和
![[eq8]](/images/variance-formula__17.png)
然后将其值插入此公式。
有关此公式的更多详细信息-以及 证明 其中 有些解决了 演习 -可以在讲座中找到 有资格 方差.
上一页条目： 无偏估计量
请引用为：
Taboga, Marco (2017). "方差公式", 列克特ures on probability theory 和 mathematical statistics, Third edition. Kindle Direct Publishing. Online appendix. //www.junruiqiche.com/glossary/variance-formula.
