矩阵代数

vectors和矩阵

矩阵，它们的特征，介绍了一些特殊矩阵

标量乘法乘法

如何通过标量乘法的标量，定义和属性乘以矩阵

矩阵乘法

如何乘以两个矩阵，定义和乘法的属性

块矩阵

已将矩阵分成更小的子群体

线性空间

采取线性组合封闭的矢量载体

线性跨度

通过采用一组向量的线性组合产生的线性空间

线性空间的尺寸

线性空间的任何一个基部的元素数量

直接和

交叉点仅包含零向量的两个子空间的总和

矩阵产品和线性组合

乘法矩阵相当于采用行和列的线性组合

矩阵产品和等级

了解两个矩阵级别的一些有用事实

矩阵反转lemmas.

用于计算矩阵中变化如何影响其逆的公式

坐标向量

载体基础上包含表示系数的载体

线性地图的矩阵

每个线性映射与转换坐标的唯一矩阵相关联

线性地图的构成

两个线性变换的组成本身是线性的

线性地图的范围

通过地图所采取的所有值形成的Codomain子集

秩 - 无效定理

线性映射的域的维度等于其内核和范围的尺寸的总和

投影矩阵

将向量投射到子空间上的线性操作员的矩阵

矩阵和线性系统

线性方程系统可以用矩阵紧凑而轻松地写入

基本排运行

允许将线性系统转换为等效系统的基本操作

行梯队形式

具有这种形式的线性方程系统可以用背替代算法容易地解决

减少了梯度形式

梯队形式，其中基本柱是标准的载体

同质系统

常量矢量为零的等式系统

基本列操作

允许将线性系统水平排列为等同系统的操作

排列矩阵

用于执行行和列的多个交换的矩阵

基本矩阵

通过在身份矩阵上执行基本操作而获得的矩阵

行等价

基本行操作如何生成等价类

复杂的矢量和矩阵

关于条目是复数的矩阵的基本事实和定义

内部产品

小点产品概念的概念向抽象矢量空间

正交基础

载体是正交的基础并具有单位规范

单一矩阵

一个复杂的矩阵，其列形成一个正常的组

正交补充

由与给定集合正交的所有向量形成的子空间

四个基本的子空间

矩阵的范围和内核及其转置是成对正交的补充

GIVENS旋转矩阵

可用于执行等效变换的正交矩阵

排列的标志

在矩阵的决定因素的定义中弹出的概念

基矩阵的决定因素

基质矩阵的决定因素享有一些特殊性质

块矩阵的决定因素

关于块矩阵的决定性的规则非常有用

矩阵

矩阵的迹线是其主要对角线上的条目之和

多项式

关于多项式的重要事实概述，包括代数的基本定理

多项式GCD

多项式的最大常见除容具有类似于整数的GCD的属性

特征值和特征向量

线性变换缩放到某些平行四边形的两侧，但不会改变它们的角度

代数和几何多重

重复特征值的多重性和其eIgenspace的维度

特征值的性质

特征值和特征向量具有几种有用的属性，也容易获得

矩阵对角化

将矩阵转换为对角线的另一种类似矩阵

正常矩阵

以缀合物转换的矩阵（以其共轭转换并单一对角线）

Cholesky分解

如何将矩阵分解成较低三角矩阵及其共轭转发

不变子空间

由线性运算符映射到自身的子空间

矩阵功率

将矩阵的NULL和列空间升至整数功率时，发现矩阵的空白和列空间会发生什么

矩阵多项式

矩阵功率可用于构造多项式，类似于标量案例

最小多项式

湮灭多项式具有尽可能低的程度

尼利斯矩阵

如果升高到足够高的功率，则变得等于零矩阵的矩阵

广义特征向量

当矩阵有缺陷时，可用于完成特征向量的载体

约旦形式

任何矩阵类似于几乎对角线矩阵，表示在jordan形式中

克朗伯克产品

包含两个矩阵条目的所有产品的大矩阵

VEC运营商

将任何矩阵转换为列向量的操作符