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统计 列克特
指数

概率分布

该纲要包含一些最常见的概率分布列表。单击链接以访问主要属性和已解决的练习的详细派生。

单变量离散概率分布

二项分布

从独立的伯努利随机变量的总和中获得

伯努利分布

实验成功时取值为1,否则取值为0

泊松分布

用于对单位时间内不可预测事件的数量进行建模

几何分布

从反复的伯努利实验中获得成功所需的试验数量分布

单变量连续概率分布

指数分布

最常用的建模等待时间

均匀分布

将相同的概率分配给具有相同长度并属于其支撑的区间

卡方分布

从正常随机变量平方的总和中获得

正态分布

臭名昭著的钟形分布,用于模拟各种自然和社会现象

学生的t分布

从正常随机变量与Gamma平方根的比率获得

伽玛分布

从卡方随机变量和正常数的乘积获得

Beta分布

用于对二项式结果的比例和概率进行不确定性建模

F分布

两个卡方随机变量之间的比率除以它们的自由度

对数正态分布

正态随机变量的指数分布

多元离散概率分布

多项式分布

将二项式分布推广到两个以上结果的情况下

多元分布

伯努利分布的多元概括

多元连续概率分布

多元学生t分布

学生t分布的多元概括

多元正态分布

正态分布的多元概括

Wishart发行

将Gamma分布推广到随机矩阵

多元法向向量的变换

涉及法向量的二次形式

某些包含法向向量的二次形式具有卡方分布

法线向量的线性变换

法线向量的线性变换保留法线

法向向量的划分

法线向量的子向量的正态性和独立性

这本书

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